为探究典型地物间光谱特征差异以及针对传统光谱分类方法预处理复杂、精度较低等问题，以大豆、玉米、水稻和裸土4类地物为例，充分挖掘变量在分类中的重要性，进行深度学习方法与传统方法的对比分析与验证。首先利用连续投影算法（SPA）进行基础波段筛选，对比分析在原始光谱、特征波段以及部分特征波段条件下一维卷积神经网络（1DCNN）和长短时记忆人工神经网络（LSTM）两种深度学习模型的分类精度，探究特征波段对原始光谱的信息承载能力；然后针对错分问题，采用进阶式波段筛选方法，在基础变量组合条件下，对各类地物错分样本进行再次训练，如此循环，直到分类精度无明显增加，研究错分样本的光谱特征及错分规律；最后比较不同方法的分类精度。研究结果表明：基础波段筛选可以剔除光谱数据中大量的冗余信息，简化网络结构，提高模型效率；进阶式波段筛选方法可以递进增补针对错分样本的有效光谱信息，对提高传统方法的分类精度具有较大意义；在不经过光谱变换等预处理步骤时，深度学习方法也能取得较高的分类精度，明显优于传统方法，但训练过程较为复杂，可解释性较差。

工业烟气一氧化碳(CO)的催化净化对高活性耐久结构型催化剂的需求日渐迫切。将多元金属氧化物催化剂涂覆到堇青石蜂窝载体上制得了一系列结构型催化剂。结果表明, 硅溶胶与热风吹动干燥可促进粉末催化剂均匀致密平铺在载体表面, 提高了结构型催化剂的抗脱落性能与催化性能, 优选催化剂超声60 min后的涂层脱落率为0.97%; 在7 500 h-1空速、1% CO、8%水蒸气含量、110 ℃可达到99% CO催化效率, 并在72 h内保持稳定; 在实际烧结烟气条件下, 720 h后CO催化效率可稳定在86%以上。

为探究高温目标短波红外波段(1300~2500 nm)光谱辐射亮度是否具有方向效应,及光谱辐射亮度与辐射天顶角的关系,以500 ℃石墨与金属板(304不锈钢)为高温目标,设计了暗室条件下高温目标0°~70°辐射天顶角光谱辐射亮度测量实验。利用方差分析研究短波红外波段辐射亮度是否具有方向效应,采用最小二乘法,对高温目标的方向光谱辐射亮度进行拟合,进而探究其变化规律。实验结果显示:在显著性水平α=0.01的条件下,石墨板与金属板在不同辐射天顶角的光谱辐射亮度均存在显著差异;采用最小二乘法,使用指数函数对高温目标的方向光谱辐射亮度进行拟合,拟合精度均大于0.95。研究表明:金属板较石墨板具有更显著的方向效应;石墨光谱辐射亮度方向效应不随波长的变化而变化,金属板光谱辐射亮度方向效应受波长的影响;两种材质的方向光谱辐射亮度与辐射天顶角(0°~70°)均呈指数关系。

为了研究高温目标在短波红外波段内的发射率光谱特性以及发射率与温度的关联规律,以高温石墨板为例在暗室环境中使用光谱仪测量其辐射亮度及使用热电偶测量其表面温度,并基于黑体辐射定律获取高温石墨板在9组不同温度下短波红外波段(1300~2500 nm)的光谱发射率,同时采用方差分析方法对不同温度分组下发射率的差异进行分析。实验结果表明,不同温度下发射率光谱曲线的形态基本一致,发射谷和发射峰分别在2200 nm和2380 nm的波长处;随着温度的升高,发射率呈降低趋势;在信度为0.05的情况下,不同温度分组的发射率差异显著;发射率随温度变化显著,在559~855 K的温度范围内发射率从0.77~0.83降低至0.62~0.70,变化规律可用线性模型进行拟合,确定系数均大于0.87。

基于可调谐半导体激光吸收光谱技术,研制了一套近红外波段的乙炔(C₂H₂)气体检测系统,该装置采用波长调制-多光程吸收光谱技术,提高了系统的检测灵敏度;为了优化系统测量条件,在压强范围为5.3~12.0 kPa和调制幅度为0.010~0.035 V条件下,测量了体积分数为5×10 ^-5的C₂H₂标准气体的光谱信号,并测量了不同浓度的C₂H₂在总压强为10.7 kPa时的二次谐波信号;为了进一步验证系统的稳定性,采集60 s的光谱信号,通过Allan方差分析获得了系统的最佳探测时间和探测极限。结果表明:压强为10.7 kPa且调制幅度为0.030 V时的二次谐波信号强度最大;C₂H₂气体浓度与二次谐波幅值呈良好的线性关系,并且C₂H₂体积分数为1×10 ^-6~5×10 ^-5时的测量误差较小,小于±2%;该实验系统的最佳探测时间为7.2 s,探测极限为2.8×10 ^-11;该仪器采用基于嵌入式系统设计的激光器驱动和数字锁相放大器,具有结构简单、体积小、便于集成等特点,适用于工业现场和气体运输等方面。

Content-based image retrieval has been an active area of research for more than ten years. Gabor schemes and support vector machine (SVM) method have been proven effective in image representation and classification. In this paper, we propose a retrieval scheme based on Gabor filters and SVMs for hepatic computed tomography (CT) images query. In our experiments, a batch of hepatic CT images containing several types of CT findings are used for the retrieval test. Precision comparison between our scheme and existing methods is presented.

基于流量工程扩展的资源预留协议(RSVP-TE)作为自动交换光网络(ASON)中最重要的信令协议之一被广泛应用。RSVP-TE的可靠性和生存性机制直接影响到ASON的可靠性。文章具体分析了RSVP-TE的可靠性机制和支撑RSVP-TE生存性的软状态机制，阐述了影响生存性的两种基本故障类型——控制信道失效和平面节点失效，并深入研究了它们相应的恢复机制。